Bài Tập Xử Lí Ảnh Trình bày theo từng bước cách biến của từng cặp ảnh sau
Hình ảnh :
Kết Quả :
Code:
a=imread(hinh 1.jpg');
gr=rgb2gray(a);
h=histeq(gr);
figure(1), imshow(a), title('anh ban dau');
figure(2), imshow(gr), title('anh xam');
figure(3), imshow(h), title('anh sau khi can bang');
Câu 2:
Giải thích :Đầu tiên ta biến đổi ảnh gốc thành ảnh xám bằng hàm rbg2gray(), sau đó ta lấy giá trị 255 là giá trị cao nhất của mức sáng các điểm ảnh trừ cho ảnh ray sẽ được đảo của các điểm ảnh
Kết quả :
Code:
a=imread(hinh 2.jpg');
i=imcomplement(a);
figure(1), imshow(a), title('anh goc');
figure(2), imshow(i), title('anh dao');
Câu 3:
Giả Thích : Đầu tiên ta tạo ra một phần tử cấu trúc hình vuông SE có chiều rộng là 20 pixel bằng hàm strel(). Sau đó ta dùng thao tác Opening là thao tác kết hợp phép Erosion (xóa mòn hình ảnh), tiếp theo là phép Dilation (giãn nở hình ảnh) bằng hàm imopen(). Tiếp theo ta dùng thao tác Closing là thao tác kết hợp phép Dilation (giãn nở hình ảnh), cuối cùng là phép Erosion (xóa mòn hình ảnh) bằng hàm imclose().
Kết Quả :
Code:
im = imread (hinh 3.jpg');
a = strel ('rectangle' , [20 20]);
b = imerode(im,a);
b = imdilate(b,a);
b = imdilate(b,a);
figure(1), imshow(im) , title ('Anh goc');
figure(2), imshow(b) , title ('Anh xu ly');
Câu 4:
Giả Thích : Đầu tiên ta phân tích ảnh gốc thành ảnh xám và xem ảnh histogram của nó để biết phân bố cường độ điểm ảnh sau đó ta cắt ngưỡng lấy ra 3 vùng màu cần chuyển đổi và tạo thành 3 ảnh 8 bit.Và cuối cùng ta ghép 3 ảnh vào lại với màu đã chuyển đổi ở 3 phần cần thiết theo ảnh gốc ta được kết quả.
DOWLOAD
Author : NhaHuynh
This is dummy text. It is not meant to be read. Accordingly, it is difficult to figure out when to end it. But then, this is dummy text. It is not meant to be read. Period.
Đã đăng bình luận thành công. ConversionConversion EmoticonEmoticon